متا عوامل هوش مصنوعی را در کارهای روزمره شما می خواهد، که از Manus شروع می شود

متا عوامل هوش مصنوعی را در کارهای روزمره شما می خواهد، که از Manus شروع می شود

متا مانوس، یک استارتاپ مستقر در سنگاپور، نماینده‌ای مستقل و همه‌منظوره را خریداری کرده است که قصد دارد آن را در محصولات خود به کار گیرد. عوامل هوش مصنوعی متا مانوس به عنوان گام بعدی فراتر از چت در نظر گرفته می‌شوند و نرم‌افزاری هستند که می‌توانند کارها را به طور کامل انجام دهند.

متا و مانوس اعلام کرده‌اند که این نماینده قادر است به طور مستقل وظایفی نظیر تحقیقات بازار، کدگذاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها را انجام دهد. انتظار می‌رود که کاربران در محل خود به کار ادامه دهند و این عامل بیشتر مشغله‌هایی را که معمولاً در طول روز بر عهده دارند، به عهده بگیرد.

اگر شما قبلاً از مانوس استفاده می‌کنید، شرکت‌ها بر تداوم خدمات تأکید دارند. سرویس اشتراک از طریق برنامه و وب‌سایت فعلی ادامه خواهد داشت و مانوس به فعالیت خود از سنگاپور ادامه خواهد داد.

مانوس به عنوان یک لایه اجرایی توصیف می‌شود که می‌تواند هدفی را تعیین کند، مراحل را طی کند و خروجی را بدون نیاز به رفت و برگشت ثابت ارائه دهد.

برای پشتیبانی از این موضوع، مانوس به معیارهای مقیاس اشاره می‌کند. این عامل بیش از 147 تریلیون توکن را پردازش کرده و توانایی ایجاد بیش از 80 میلیون رایانه مجازی را در چند ماه فراهم کرده است. متا اعلام کرده که در حالی که بر روی یکپارچه‌سازی محصولات مصرفی و تجاری خود، از جمله هوش مصنوعی متا، کار می‌کند، به اجرای سرویس مانوس ادامه خواهد داد.

متا این خرید را به‌عنوان شتاب‌دهنده هوش مصنوعی تجاری و راهی برای ایجاد اتوماسیون در محصولاتی که مردم قبلاً از آن‌ها استفاده می‌کنند، معرفی کرده است. این موضوع اهمیت دارد زیرا نشان می‌دهد که عوامل در داخل یک ابزار مستقل محدود نمی‌شوند و متا قصد دارد آن‌ها را در اکوسیستم وسیع‌تری به کار گیرد.

شرایط معامله هنوز به طور عمومی مشخص نیست. به گزارش خبرنگار پایگاه خبری، وال استریت ژورنال ارزش این خرید را بیش از ۲ میلیارد دلار تخمین زده و همچنین مانوس ادعا می‌کند که میانگین درآمد سالیانه بالای ۱۰۰ میلیون دلار را هشت ماه پس از عرضه با نرخ اجرایی بیش از ۱۲۵ میلیون دلار دارد. این ارقام به توضیح چرایی خرید متا کمک می‌کند و نشان می‌دهد که این شرکت به دنبال خرید یک شریک نیست.

در کوتاه‌مدت، به نظر می‌رسد که این طرح به صورت دو مسیره خواهد بود؛ حفظ اشتراک موجود در حالی که متا به تدریج عامل را در سطوح بیشتری ادغام می‌کند. سؤالات عملی برای مشاغل این است که ابتدا کجا ظاهر می‌شود و به چه داده‌ها و ابزارهایی می‌تواند دسترسی داشته باشد.

اگر شما تیمی را مدیریت می‌کنید، با فهرست کردن گردش‌های کاری شروع کنید که واقعاً به یک عامل برای اجرای کامل اعتماد دارید، مانند تحقیقات تکراری، تجزیه و تحلیل اولیه یا وظایف کدگذاری داخلی. سپس به‌روزرسانی‌های مربوط به کنترل‌های سرپرست، سطوح قیمت‌گذاری و زبان مدیریت داده را زیر نظر داشته باشید، زیرا متا مانوس را برای کسب‌وکارهای بیشتری مقیاس می‌دهد.